Systems built around data, workflows and verifiable experimentation.
EVOLVE! ist eine Projekt- und Produktplattform für angewandte KI, strukturierte Problemlösung und technische Werkzeuge. Im Mittelpunkt stehen keine großen Behauptungen, sondern nachvollziehbare Entscheidungen, funktionierende Systeme und ehrlich dokumentierte Ergebnisse.
Selected systems and experiments
Auf der Oberfläche kurz. Darunter überprüfbar, dokumentiert und kritisch eingeordnet.
Generic Neural Trainer
Ein wiederverwendbares Trainingssystem für vorbereitete multivariate Zeitreihen – mit chronologischer Validierung, GRU und reproduzierbaren Checkpoints.
Prompt systems, not isolated prompts.
Spezialisierte GPTs und strukturierte Prompt-Workflows, entwickelt durch wiederholtes Testen, Dokumentieren und Überarbeiten.
A01 · B01 · C01
Eine experimentelle Agenten- und Modellreihe für Datenqualität, Hypothesenprüfung, Modellierung und ehrliche Negativergebnisse.
Learning from MBO event streams.
Ein GRU-Experiment auf hochauflösenden Ereignisdaten: erkennbare gelernte Struktur – aber kein bestätigter Vorhersagevorteil.
Tools built for practical use.
NinjaTrader-Indikatoren und Strategieexperimente als konkretes Anwendungsfeld für Daten, Softwaredesign und iterative Tests.
Electronic music directed by intent.
Ein Human-in-the-loop-Workflow für elektronische Musik: Klangziele semantisch beschreiben, Varianten generieren, vergleichend bewerten und iterativ präzisieren.
BROWSER-BASED EXPERIMENT
See a small neural network learn.
Eine kleine numerische Zeitreihe einfügen, echtes GRU-Training beobachten und das Ergebnis mit einer einfachen Baseline vergleichen. Alles bleibt lokal im Browser.
OPEN WORKING DEMO →Use the tools, not just the description.
Method & all tools →Technical tools with a practical destination.
Trading ist ein Anwendungsfeld innerhalb des größeren EVOLVE!-Systems.
EVOLVE! Demand
View on Etsy ↗
EVOLVE! Reversal
View on Etsy ↗
EVOLVE! SuperTrend
View on Etsy ↗EVOLVE! LABS
A platform for building, testing and documenting systems.
Projekte werden eigenständig mit Unterstützung moderner KI-Werkzeuge entwickelt. Persönlicher Beitrag, Werkzeugunterstützung, Validierung und Grenzen werden getrennt dokumentiert.
Verantwortlich / LinkedIn